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ETIM Classifier

KI-gestützte ETIM-Klassifikation

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KI-gestützte ETIM-Klassifikation

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Produktdaten

Beschreibung
Technische Beschreibung
Alle Quelldaten anzeigen

ETIM-Klassifikation

Gruppe
Begründung

Alternativen

Noch nicht klassifiziert

ETIM-Merkmale

Feature-IDNameTypWert Ground Truth EinheitQuelleConf.

Web-Recherche

Debug-Log

Schnelltest

Einzelprodukt sofort klassifizieren (ohne Job)

Produktdaten

Alle Infos reinkopieren — Gemini erkennt automatisch Hersteller, Artikelnummer, Spezifikationen etc.

Live-Fortschritt

Ergebnis

Gruppe
Begründung

Klassifikations-Prozess

1
KI-Vorschlag:
2
DB-Match:

Alternativen

Merkmale

Web-Recherche
Debug-Log

Produktdaten einfügen und klassifizieren

Einstellungen

API-Konfiguration und Standard-Werte

OpenRouter API

Status:

Standard-Werte

Confidence-Schwellwerte

Über diesem Wert = automatisch "classified"

Darunter = "review"-Status

Kosten

Gesamt
$
Pro Produkt
$
Tokens Input
Tokens Output
Kosten pro Job

Nutzerverwaltung

Keine Nutzer vorhanden

Einstellungen gespeichert!

Synonyme

Spanische Begriffe auf ETIM-Klassen mappen — nur als Soft Hints, nicht zwingend

Neues Synonym erstellen

Filter:
Wie Synonyme funktionieren: Synonyme sind Soft Hints, die der KI als DB-Kandidaten mitgegeben werden. Die KI wird NICHT gezwungen, das Synonym zu nutzen — sie darf auch andere Klassen per Suche finden. Nur freigegebene Synonyme werden verwendet. Vorgeschlagene und abgelehnte Synonyme sind inaktiv.

Herstellerprompts

Herstellerspezifische KI-Hinweise für Feature-Filling und Klassifizierung

Leer = Herstellername wird als Pattern verwendet

Filter:
Wie Herstellerprompts funktionieren: Wenn ein Produkt einem Hersteller zugeordnet wird (via Pattern-Match), wird der Prompt-Hint als zusätzlicher Kontext an die KI geschickt. Die KI prüft dabei selbst nochmal, ob das Produkt wirklich vom angegebenen Hersteller stammt. Bei Unsicherheit wird der Hint ignoriert.
Match-Patterns werden case-insensitive gegen Produkttext + Herstellerfeld abgeglichen. Längstes Pattern gewinnt.

Benchmark Lab

KI-Modelle gegeneinander antreten lassen — Feature-Filling Qualität + Kosten

Langtexte

Content-Jobs · KI-generierte Produkttexte aus Stammdaten + ETIM-Features

JobDateiProdukteGeneriertStatusErstellt

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Stil
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